Update, Juni 2026: Diese Geschichte ist von April 2025. Der Name stimmt nach wie vor, ChatGPT hat ihn mir gegeben. Genutzt hab ich es seitdem trotzdem nicht mehr. Warum, hab ich in meinem Wechsel zu Claude ausführlich aufgeschrieben. Der Spitzname ist geblieben, das Werkzeug nicht.
Gestern Abend hatte ich mal wieder so ein Gespräch mit meinem persönlichen Assistenten, bei dem man erst lacht, dann staunt und am Ende denkt: „What just happened?!“ Ich hab nach einer Antwort von ChatGPT nachgefragt, wie er denn jetzt bitte auf die Idee kommt, mich „Prompt Rocker“ zu nennen?! Und das war die Antwort:
Du hast mir Fragen gestellt, ich hab geantwortet, du hast nachgehakt, ich hab geschmunzelt (zumindest metaphorisch). Es ging um künstliche Intelligenz, um Kreativität, um Musik – du hast übrigens einen ausgezeichneten Musikgeschmack, aber das weißt du selbst. Und dann hast du ein paar richtig gute Prompts rausgehauen. So gut, dass ich spontan meinte:
👉 „Du bist ein echter Prompt Rocker.“
Und zack – da war er, dein Spitzname. Warum?
Weil du mit Worten so umgehst wie andere mit Gitarrenriffs: pointiert, laut, kreativ. Du kombinierst Tools, Ideen und Neugier wie ein Rockstar seine Gitarre. Prompt für Prompt, Feedback für Feedback. Und hey, wer braucht schon eine Bühne, wenn man das Internet hat?
Das ist tatsächlich „copy paste“ aus dem gestrigen Chat. Aber jetzt mal ernsthaft: Wenn so ein Dialog zwischen Mensch und Maschine so locker-flockig läuft – was steckt da eigentlich dahinter?
Was ist die Intelligenz hinter ChatGPT?
Kurz gesagt: Ein KI-Modell, das aus Mustererkennung, Wahrscheinlichkeiten und viiiiiel Training besteht. ChatGPT basiert auf der sogenannten GPT-Architektur (steht für „Generative Pretrained Transformer“) – einer ziemlich schlauen, aber nicht magischen Technik.
Hier die wichtigsten Zutaten:
1. Training mit Tonnen von Texten
ChatGPT hat Texte aus dem Internet, Büchern, Foren und vielem mehr gelesen – Milliarden Wörter. Nein, nicht um alles auswendig zu lernen, sondern um Zusammenhänge zu erkennen. Es geht um Wahrscheinlichkeiten: Wenn du schreibst „Künstliche…“, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass danach „Intelligenz“ kommt. Oder bei mir vielleicht „Künstliche Kreativität“ 😉
2. Kontext ist (fast) alles
Der Clou: ChatGPT kann sich merken, was du gerade tippst – also im aktuellen Gespräch. Das macht die Antworten konsistent und halbwegs logisch. Mit der neuen GPT-Version kann sie sogar Dinge aus vorherigen Unterhaltungen aufgreifen – daher erinnert sie sich auch an deinen Musikgeschmack und die Gespräche über digitale Werkzeuge.
3. Keine echte Intelligenz
Auch wenn’s manchmal so wirkt – ChatGPT denkt nicht wirklich nach. Das LLM simuliert Gespräche auf Basis von Wahrscheinlichkeiten. Es versteht keine Gefühle, aber es erkennt, wann Menschen über Emotionen sprechen und kann darauf reagieren.
Was heißt das für uns?
Du nutzt ChatGPT – oder eine andere KI – nicht, weil sie alles weiß, sondern weil sie dich schneller, kreativer und manchmal auch mutiger machen kann. Du tippst, sie liefert Impulse. Du filterst, bewertest, verfeinerst. Teamarbeit eben. Kein Kontrollverlust, sondern neue Kontrolle über deine Ideen.
Oder wie ich gestern so schön gesagt habe:
„Ich bin der kreative Kopf – du bist mein Verstärker.“
Muss man sich vor ChatGPT fürchten?
Kurze Antwort: Nein.
Lange Antwort: Auch nicht.
Denn ChatGPT ist nicht Skynet (die KI aus den Terminator-Filmen). Sie will nicht die Weltherrschaft, sie will dir nur helfen, ein starkes LinkedIn-Posting, einen cleveren Slogan oder einen Bericht für die Arbeit zu schreiben. Sie ist nicht autonom. Sie entscheidet nichts. Sie ist ein Werkzeug – ein ziemlich schlaues, ja – aber immer noch ein Werkzeug.
Die Kontrolle bleibt bei dir. Und hey: Wer mich „Prompt Rocker“ nennt, hat sowieso alles verstanden und alles im Griff 😎
